Sobre Dr. A. C. M. Padilha

Resumo Profissional

Sou o Dr. Antonio Claudio M. Padilha, Cientista de Dados Aplicado na Microsoft especializado em soluções de IA Generativa para bancos de dados na Azure. Com doutorado em Nanociências, Mestrado e Bacharelado em Física e ampla experiência tanto na indústria quanto na academia, minha expertise abrange Machine Learning, IA, Ciência de Dados, Física teórica e computacional, assim como Ciência dos materiais.

Atualmente baseado em Campinas, Brasil, trabalho remotamente com equipes globais para desenvolver soluções baseadas em IA que resolvem problemas do mundo real. Meu trabalho resultou em tecnologias patenteadas e numerosas publicações científicas em periódicos prestigiados.

Destaques da Carreira

• Desenvolvi capacidades de IA Generativa para Copilotos relacionados ao SQL na Microsoft
• Criei um sistema de recomendação de índices baseado em IA (patenteado)
• Liderei esforços de IA Responsável e Red Teaming na Microsoft Azure Databases com mais de 90% de redução de danos
• Coautor de um artigo científico altamente citado (800+ citações) sobre ML em ciência dos materiais
• Vencedor do Prêmio Nacional de Tese Capes (2016) pela melhor tese na Categoria Interdisciplinar
• Ministrei programas de treinamento em ML na indústria em vários setores, incluindo fundamentos matemáticos de Machine Learning e Computação Quântica.

Projetos & Bolsas de Pesquisa

• 2018
  Bolsa de Pós-Doutorado FAPESP

  Bolsa de pesquisa para uma posição de pós-doutorado no Laboratório Nacional de Nanotecnologia (LNNano) do Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM)

  Processo nº 2018/05565-0
• 2017
  Auxílio à Pesquisa CAPES

  Auxílio recebido como parte do Prêmio CAPES de Tese

  Projeto nº 88881.145940/2017-01
• 2015
  Bolsa Estágio de Pesquisa no Exterior FAPESP

  Financiamento para estágio de pesquisa na Yokohama National University, Japão

  Processo nº 2015/05830-7
• 2011-2015
  Bolsa de Doutorado FAPESP

  Financiamento completo para estudos de doutorado na Universidade Federal do ABC (UFABC)

  Processo nº 2011/21719-8
• 2009-2011
  Bolsa de Mestrado FAPESP

  Financiamento completo para estudos de mestrado na Universidade de São Paulo (USP)

  Processo nº 2009/06823-3

Prêmios & Reconhecimento

• 2021
  Reconhecimento Profissional FIT Instituto de Tecnologia

  Reconhecimento pela criação do primeiro treinamento de Computação Quântica do ecosistema Flex no Brasil
• 2016
  Prêmio Capes de Tese

  Melhor Tese na Categoria Interdisciplinar
• 2015
  Prêmio Excelência Acadêmica UFABC

  3o lugar no programa de pós-graduação em Nanociências e Materiais Avançados

Patentes

• 2024
  Database Index Recommendation Generation by Large Language Model

Línguas

• Português BrasileiroNativo
• InglêsC1 (IELTS)
• AlemãoC1 (Estudando atualmente)
• JaponêsNível 4 (JLPT)

Habilidades & Expertise