Über Dr. A. C. M. Padilha

Beruflicher Überblick

Ich bin Dr. Antonio Claudio M. Padilha, ein angewandter Wissenschaftler bei Microsoft, spezialisiert auf generative KI-Lösungen für SQL-Datenbanken. Mit einem Doktortitel in Nanowissenschaften, Master und Bachelor in Physik und umfangreicher Erfahrung sowohl in der Industrie als auch in der Wissenschaft umfasst meine Expertise Machine Learning, Data Science, KI, theoretische und Computerphysik sowie Materialwissenschaft.

Derzeit arbeite ich von Campinas, Brasilien aus und kooperiere remote mit Teams weltweit, um KI-gestützte Lösungen zu entwickeln, die reale Probleme lösen. Meine Arbeit hat zu patentierten Technologien und zahlreichen wissenschaftlichen Veröffentlichungen in angesehenen Fachzeitschriften geführt.

Karrierehöhepunkte

  • Entwicklung generativer KI-Funktionen für SQL-bezogene Copiloten bei Microsoft
  • Entwicklung eines KI-gesteuerten Index-Empfehlungssystems (patentiert)
  • Leitung von veranwortungsvolle KI und Red-Teaming-Initiativen bei Microsoft mit einer Schadensreduzierung von über 90 %
  • Mitautor eines vielzitierten (über 800 Zitate) wissenschaftlichen Übersichtsartikels zu ML in der Materialwissenschaft
  • Gewinn des Capes Thesis National Award (2016) für die beste Abschlussarbeit in der Kategorie „Interdisziplinär“
  • Durchführung von ML-Schulungen für Branchenexperten aus verschiedenen Bereichen, darunter mathematische Grundlagen des Machine Learnings und des Quantencomputings.

Ausbildung

  • 2011-2015
    Promotion in Nanowissenschaften und fortgeschrittenen Materialien
    Universidade Federal do ABC (Bundesuniversität von ABC), Brasilien
    Capes-Nationalpreis für Dissertationen 2016
  • 2009-2011
    Master of Science in Physik
    Universidade de São Paulo (Staatliche Universität von São Paulo), Brasilien
  • 2004-2008
    Bachelor in Physik
    Universidade de São Paulo (Staatliche Universität von São Paulo), Brasilien
    Hauptfach Grundlagenforschung

Berufserfahrung

  • 2022-
    Data & Applied Scientist
    Microsoft, Redmond, USA (Remote)
  • 2021
    Data Scientist
    Olist, Curitiba, Brasilien (Remote)
  • 2019-2021
    Forscher
    FIT Instituto de Tecnologia (Institut für Technologie), Jaguariúna, Brasilien (Hybrid)
  • 2018-2019
    Postdoktorand Forscher
    CNPEM, Campinas, Brasilien
  • 2016-2018
    Postdoktorand Forscher
    University of York, Großbritannien

Projekte & Forschungsförderung

  • 2018
    FAPESP Postdoktoranden-Stipendium
    Forschungsförderung für eine Postdoktorandenstelle im Laboratório Nacional de Nanotecnologia (LNNano - Nationales Nanotechnologielabor) am Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM - Nationales Zentrum für Energie- und Materialforschung)
    Zuschuss Nr. 2018/05565-0
  • 2017
    CAPES Forschungsförderung
    Grant im Rahmen des CAPES Dissertationspreises
    Projekt Nr. 88881.145940/2017-01
  • 2015
    FAPESP Auslandsforschungsstipendium
    Förderung für einen Forschungsaufenthalt an der Yokohama National University, Japan
    Zuschuss Nr. 2015/05830-7
  • 2011-2015
    FAPESP Promotionsstipendium
    Vollständige Förderung des Promotionsstudiums an der Universidade Federal do ABC (UFABC - Bundesuniversität von ABC)
    Zuschuss Nr. 2011/21719-8
  • 2009-2011
    FAPESP Masterstipendium
    Vollständige Förderung des Masterstudiums an der Universidade de São Paulo (USP - Staatliche Universität von São Paulo)
    Zuschuss Nr. 2009/06823-3

Auszeichnungen & Anerkennungen

  • 2021
    Fachliche Anerkennung: FIT Instituto de Tecnologia
    Anerkennung für die Entwicklung des ersten Quantencomputing-Trainings im Flex Brazil-Ökosystem
  • 2016
    Capes-Nationalpreis für Dissertationen
    Beste Abschlussarbeit in der Kategorie „Interdisziplinär“
  • 2015
    Preis für akademische Exzellenz: UFABC
    3. Platz im Graduiertenprogramm für Nanowissenschaften und fortgeschrittene Materialien

Patente

  • 2024
    Database Index Recommendation Generation by Large Language Model

Sprachen

  • Brasilianisches Portugiesisch Muttersprache
  • EnglischC1 (IELTS)
  • DeutschC1 (Derzeit lerne ich)
  • JapanischStufe 4 (JLPT)

Fähigkeiten & Fachwissen

Programmierung & Entwicklung

Python
C/C++
C#/.NET
SQL
TypeScript

KI und Datenwissenschaft

generativer KI
scikit-learn
Qiskit

Tools & Platforms

Linux
Azure
Git
Docker
Agile